从15家上市国有行及股份行2025年年报来看，一个最直观的变化是金融科技的战略“语态”发生了根本性跃迁。过去，科技常被描述为“支撑业务发展”“提升运营效率”的赋能者；而今，它已站上C位，被定位为驱动银行未来竞争格局的核心引擎。

　　兴业银行在财报中用了一个极具冲击力的表述：“将数智化转型作为生死存亡之战”。这或许在一定程度上反映出，在当前息差收窄、传统增长模式见顶的背景下，科技驱动的数智化正被赋予拯救利润、重塑模式的战略使命。

　　除兴业银行之外，多家银行也将科技相关表述持续升维。如招商银行行长王良在致辞中提到，践行“AI First”理念，招商银行在战略重点明确深入实施“AI+”行动，打造智能银行。平安银行行长冀光恒表示，把握科技革命时代机遇，深化科技战略，强化数字底座，深化数字化转型和科技赋能，将科技打造成为驱动银行发展的核心竞争力。中信银行在财报中提及，将全力打造“领先的数字化银行”。

　　这一战略升维，背后是真金白银的投入、组织架构的重塑、人才梯队的重构以及技术底座的全面换代。科技赋能，正从后台工具逐渐走向战略核心。

　　13家银行信息科技投入超1800亿

　　值得关注的趋势是，全行业“过紧日子”的背景下，主要银行的信息科技投入依然保持增长。

　　数据显示，13家披露信息科技投入这一口径的银行投入总量从2020年的1370亿元一路攀升至2025年的1839亿元。近三年虽然增速放缓，但仍呈现出一条稳定向上的增长曲线。

　　从投入金额来看，工商银行、建设银行、农业银行、中国银行四家国有大行稳稳占据第一梯队，年投入均超250亿元，招商银行、交通银行、邮储银行年投入在100亿元以上。投入超百亿的银行中，仅招商银行一家股份行。

　　此外，中信银行、兴业银行、浦发银行、光大银行、民生银行信息科技投入则在50亿元以上，平安银行IT资本性支出及费用48.06亿元同样接近50亿元量级（因披露口径不同，未在图表中列示）。

　　2025年科技投入最值得关注的趋势，并非总量的增长本身，而是增长逻辑的根本转变。

　　从数据来看，除了增速放缓，2025年还有多家银行投入较此前有所下降。招商银行经历了2022年141.68亿元的投入巅峰后，至2025年降至129.01亿元；邮储银行、民生银行近5年首次出现下滑，信息科技投入分别为117.91亿元、56.27亿元；中信银行、兴业银行均在2023年信息科技投入达到近5年高点，至2025年分别为96.41亿元、76.14亿元。

　　一位大行科技部人士对记者分析，当前银行的科技投入已经从早期的跑马圈地转向了如何精打细算和提质增效。

　　“2024年就已经有银行出现了投入下降的趋势，现在主要是考虑成本控制，AI应用这种也会衡量投入效率。另外还有一个原因是大行大规模的基建投入是在2020年至2023年前后，那个时期都在做核心系统分布式改造和云原生迁移，开销比较大，在财报上的体现就是投入大幅上升。”他表示。

　　当AI能力落地，银行对人工智能的“创效”也得以量化。

　　如工商银行在财报中提及，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景，AI数字员工承担工作量5.5万人年；中信银行AI大模型落地超120个应用场景，人工智能赋能量化策略研发，投资交易报价自动化率超80%；兴业银行构建AI开放能力160余项，上线AI应用场景260余个，AI数字客服报告期内服务客户超5500万人次，AI营销策略累计触客超2139万人次，AI编程助手覆盖90%研发人员。

　　科技人才布局转向质量竞争

　　2025年财报中，15家银行已有过半披露科技人才相关数据。深挖其背后，银行对科技人才需求也已悄然变革，对科技人员的要求已经从“提需求-做开发”走向更深层次的业技融合甚至共创。

　　从8家银行披露的科技人员数量及占比来看，建设银行数字金融类人员领跑行业，超过3万人。此外中国银行科技与数字化运行管理员工达到近2万人，招商银行研发人员超过1.1万人，均属于行业头部水平（各家银行披露口径略有不同）。从科技人员占比来看，兴业银行占比达到13.88%，此外交通银行、招商银行、光大银行、中信银行等科技/研发相关人员占比均在8%至10%之间，也属较高水平。

　　结合财报内容来看，当前银行科技人才布局也已转向质量竞争，除了绝对值的数量和占比，能力也成为关注焦点。

　　一方面，复合型人才成为稀缺资源，业技融合成为人才培养的核心目标。此前纯技术背景的工程师已无法满足需求，银行需要“懂业务的科技人”和“懂科技的业务人”。

　　如招商银行在财报中提出，对内面向各岗位员工开展AI能力认证，全员培训AI思维和技能；民生银行提到，探索数字产品交付新模式，推动业务与科技从融合走向共创，同时通过数据分析师认证等系列举措提升全员数据素养；工商银行推动总行与分支机构科技人才双向交流，促进科技与业务深度融合。

　　另一方面，更为系统化的内部培养体系渐次成型，人才培养逐渐转向“内部造血”。

　　如兴业银行设立金融科技研究院，推进科技人才万人计划，建立鸿鹄、鲲鹏、鸿雁人才库等，将人才视为第一资源；邮储银行全面落地“锐·光·星”人才培养机制，持续推进三级人才梯队建设，打造“数据+业务”双核数据复合型人才梯队等。

　　技术底座走向自主可控和智能原生

　　同时值得关注的还有技术基础设施建设的重要跃迁。从财报来看，2025年银行核心系统分布式改造逐渐走向收官，大模型等催生的智能算力建设成为新基建重点，这也意味着，银行技术底座从可用走向自主可控和智能原生。

　　多家银行在财报中提及核心系统分布式改造的收官。

　　如农业银行董事长谷澍在致辞中提到，2025年农行完成银行业规模最大、涉及客户最多的大型主机切换及下线工作；分布式架构下，核心系统工作日日均交易量17.36亿笔，日交易量峰值21.83亿笔，核心系统服务可用率100%，保持平稳运行态势。

　　此外，建设银行打造IT自主可控基础设施，在国有大型商业银行中率先完成核心业务系统全面架构转型；平安银行行长在致辞中提及全力打造新一代分布式核心系统，这一系统将实现全栈国产化，支撑银行未来“十亿级账户、十亿级日均交易量”业务发展需求。

　　大模型的爆发同样倒逼银行重构算力体系，智能算力成为新基建重点。

　　工商银行在财报中提及，建成千亿参数金融大模型“工银智涌”；建设银行“建行云”完善“多区多地多栈多芯”布局，截至2025年末，“建行云”总算力规模568.36 PFlops（FP32），较上年增长12.10% ，其中图形处理器 （GPU）等新型算力占比超25.63%；中信银行建成行业领先的云原生技术中台，应用系统容器化率达95%，累计推广超500个系统，在技术和应用方面实现了多项国内首创；邮储银行以“云原生+AI原生”为技术主线，构建金融级运行底座，启动金融行业首个基于超节点架构的全栈国产智算集群建设，完成智算架构体系从单机模式向集群模式的升级。