对话江南春:中国最懂心智的人,谈AI重塑广告

fyradio.com.cn 5 2026-03-30 10:35:13

  

 

  二月初,Alpha说与分众传媒创始人兼董事长江南春进行了一场深度访谈。在AI爆发的时期,内容触手可得,一秒刷新,似乎失去了曾经「黄金般的价值」的地位,这对分众所处的电梯广告行业会带来怎样的影响?

  伴随着访谈的展开,我们意识到:AI已经嵌入到分众整体的工作流程中,从董事长江南春个人对分众AI系统的训练(“江南春模式”),到AI对分众整个电梯广告「触达-转化」过程中效率提升,都呈现出分众善用AI的特质。而在此过程中,当AI更被用户信任(消费者的品牌搜索与比较通过AI完成),是否会打破原有的基于广告的信任关系?以及,当AI已经能完成80分的文案后,人的价值又在哪里?我们与江南春先生讨论了这些问题。

  值得注意的是,即使是江南春这样一位优秀、老牌的文案人,也感到“曾经寒窗苦读的能力,突然之间被瓦解”的猝然,但是,人心依旧,商业与社会运行的逻辑依旧,这使得江南春与分众能将AI运用到整体工作与商业的过程中,提速、提效,而非被替代。

  而也正是在这样的过程与趋势里,我们看到OPC一人公司的兴起,当人们使用AI Agent快速补全能力,许多营销类的OPC一人公司快速兴起,形成一种新的规模营销的方式。

  如今的江南春,仍然活跃在广告行业第一线,据了解,在专访前一天晚上,他工作到凌晨3点。然而在访谈现场,他仍然精力充沛,语速极快,且访谈过程中多次出现极富穿透力的见解。这使得我们得以窥见在AI浪潮下,广告行业与广告人当前所面临的内容与创意挑战,以及AI如何重塑广告行业的基础设施。

  以下为Alpha说与分众传媒创始人兼董事长江南春的访谈,enjoy it。

 

  嘉宾:江南春(分众传媒创始人兼董事长)

  提问:董慧智(沣言沣语首席AI顾问、零克云创始人)

  主持人:孙晶晶(沣言沣语CEO)

  01 分众自研AI系统所带来的工作流改变与效率提升

  Q1(董慧智):您目前主要在哪些方面使用AI?

  江南春:主要是两方面。第一是快速了解市场信息,比如各国市场数据、细分市场的规模。第二是写广告语,比如客户发我一个产品PPT想让我写广告,但我暂时没有看PPT的时间,我就让AI先看,再生成两三条广告语,我就知道这个产品大概在讲什么,相当于帮我做了“精简阅读”。我们内部开发了一个AI智能体助手,叫“众小智”,里面有一个“江南春模式”,即,我们教给它十种我常用的创意模式,它基于这些模式生成十种广告写法,再由我从中挑选修改,让广告效果能更好。(笑)这就成了我一般用“江南春模式”来对付江南春。

  董慧智:也有点像复制了几个“江南春”来给自己打工。

  江南春:但我也发现,它们有时讲出来的句子风格各异,甚至说话不像“正常人”。比如昨天,我让AI为一个高价产品写广告语,核心是不能直接说“贵”。结果,它生成了一套高度术语化的方案:第一叫“身份加冕性”,抬高消费者位阶;第二是“情感共鸣性”,给贵一个温情的借口;第三是“大气定论型”,彻底终结选择困难。整个思考过程被总结为“极致金句版”、“场景对比版”、“认知升级版”……最后甚至会出现“用阶层指痛来定义贵,用感官情绪来压制贵,用社交尊严来铆定贵”这样的表达。――这都不是正常人的语言。“AI江南春”版本可能会好一点,因为我们对它进行了强化训练,我把我过去修改过的、接近500个客户广告案例输入进去,使它可以学习我修改的技术与偏好,再结合我给出的几种进攻型文案模型,输出的风格就比较接近我。

  董慧智:那它能达到“青出于蓝而胜于蓝”的水平吗?

  江南春:这倒也没有。它能帮我节约90%的时间,但最后那10%关键的提炼和点睛,还是必须由我来提炼。它的价值在:当我年纪大了,思考速度不如从前时,它能瞬间并行生成十个创意角度,这是人脑所做不到的。我看到其中一两条有潜力,再把其他几条里的金句融合进来改编,效率就能大大提升。

  董慧智:所以现在有种说法:AI拉平了脑力劳动,但审美和判断力成了核心资产。

  江南春:没错。训练一个“AI加江南春”,就相当于它继承了我的一部分核心方法,但它仍然需要我的最终判断。这样,它把低阶的、耗时的工作做掉了,而最高阶的决策仍在大脑里。如果没有它,我光是阅读材料和构思不同版本,就要花掉大量时间。

 

  02 当AI是一场互联网级的范式革命

  Q2(董慧智):回顾2022年底ChatGPT刚出来时,作为心智领域的专家,您当时如何看待AI?认为它只是一个提效工具、一个高级搜索引擎,还是预感到它会带来一场认知复制甚至升级的范式变革?

  江南春:起初肯定觉得是效率工具,当时虽然没那么强大,但已足够让人惊艳。我为此还专门请教了沈向洋、徐立等几位技术大咖,让他们给我这个中文系人科普一下,听完他们的解读,我直觉认定这是个颠覆性的东西,必须马上拥抱。早期应用还停留在虚拟人替代主持人这类,后来才越用越深。对我个人而言,它最主要的用途是辅助创意生成。

  董慧智:从前面您关于“众小智”的分享,实际上它像一个“创意批量生成器”,且质量不低。

  江南春:对。如果说我是个90分选手,它至少能达到85分。这意味着,对于很多70分水平的从业者来说,工作可能就被替代了。我把这个工具开放给同事,相当于每个销售身边都配了一个“江南春助理”,帮助他们用我的模式去服务客户。

  Q3(董慧智):那么从行业角度看,AI是否像互联网一样,对百年广告业带来了范式革命?

  江南春:我认为绝对是互联网级的,甚至可能超越,它未来带来的变化是越来越不可预测的。最近很多人都在讨论“Clawdbot”,我看到时想,这是不是就像马斯克说的,我们成了“硅基文明的引导者”?这个概念听起来有点毛骨悚然。

  董慧智:您也这么看?现在Clawdbot的智能体,自己在封闭环境里自主交互,人反而进不去。这很有意思。――我今年做过一个预测:未来互联网上,99%的流量可能都是智能体与智能体之间的。人类站在外面下指令,智能体之间自行交互、协作甚至交易。Clawdbot的出现,让我感觉这个“智能体互联网”的雏形开始显现了,甚至有很多智能体在里面打广告。

  江南春:这可能会形成两个平行世界:它们说它们的语言,有它们的语言和教义,我们表面上控制它们,在自己的世界里生活。这会不会失控?我对此有些焦虑。如果这是历史必然,那么即便现在AI在某些方面与顶级专家还有距离,但以它的进化速度,最高级的同学可能也活不了多久了。

  Q4(董慧智):AI带来了一场范式革命,而对分众而言,精准投放、数据化和效果归因异常重要,那么,AI在哪个环节带来的改变最大?

  江南春:首先是精准。在智能体的帮助下,人群可以切分成百万甚至更多维度,实现真正的“千人千面”,远超传统人工几百种人群包的划分。其次是投放优化。智能体可以自我迭代、自动优化。比如我们在分众智投平台上,可以看到不同投放策略如何影响用户从认知(在营销与广告框架中,属于A3)到购买(同左,营销与广告框架中的A4)的转化。海量数据输入后,AI能自动优化出最佳算法,并记住所有优化路径。

 

  董慧智:这就像强化学习,就像Alpha Go下围棋一样,一晚上自我对弈几百万局,快速找到最优解。

  江南春:比那更厉害。我们最近做淘宝闪购活动,作为线下媒体,一天内尝试了200套不同的广告内容组合在不同城市、不同时段投放,当晚就根据数据替换掉效果差的50套。未来,如果每个商圈甚至每栋楼的内容都个性化,并且能实时更新,那么同时跑的版本就不是200个,而是200乘以2万。这在技术上是可能的,想想就很有颠覆性。

  Q5(董慧智):您是如何跨越这道数字鸿沟的?

  江南春:“四高”是我们的核心价值。因为高触达,每天覆盖四五亿城市主流人群的必经之路,我觉得没有这个东西,再优化也没用,这是基础盘。高关注,就算你每天在手机上有无数精准内容,但请问以我们今天刷手机的速度来说,你真的关注过吗?尤其是广告,更没人关注了,或者,你每天在马路上看见很多信息,你不一定关注的。但在电梯口你大概率会关注。高频次,我最大的体会是,我老婆跟我说一句,我当耳旁风,但是她三十天跟我说同样的事,那就有效,最后她就改变了你的想法。最后高完播,我看我自己的视频号,3秒完播率大概8%,我已经是企业家IP的前十名了,完播率也仅仅是这样,大家如果今天刷了500个视频,第二天真的想得起来吗?所以如果没有这个基本盘,后面的“四可”就是空中楼阁。互联网信息像太空,被看见很难;而分众这样的物理空间,能像春晚一样,短时间集中引爆,建立品牌共识。品牌不只是精准,更是共识――让你知道“别人也知道”。在守住“四高”的基础上,我们通过数字化做到了“四可”。可精准、可互动、可归因、可优化。我觉得未来的营销只有两个思路,第一个思路就是指名购买。一旦指定购买,那么AI的工作是什么呢?用最快速度,把优惠卷用好,全网搜索,比价,帮你买完。另外一个思路就是,一些行业的领导品牌不清晰,那么GEO就变得很重要了。

  03 AI是否颠覆以往的品牌逻辑?

  Q6(董慧智): AI会影响您所说的“从记住到信任到成交”的路径,颠覆以往的品牌逻辑么?

  江南春:我认为不会。吴嘉在千问发布会上给千问下指令,“我要40杯霸王茶姬,半冰半糖”,这是千问整合云端算力和街头运营的一个例证。但反过来说,让消费者脱口而出的,才叫品牌。品牌是什么?我认为品牌就是成为标准、成为常识,成为不加思索的选择。比如喝水农夫山泉,酱油海天酱油,你购买时不会去搜索和问亲友,而是直接下单。品牌的逻辑,是货找人,而不是人找货。货找人是靠精准推送,而AI出来后变成了人找货。我要买东西,先让千问豆包出一个分析,它从社交媒体抓数据,比普通人推荐靠谱,且它为了保持中立,一定会推荐四五个。而这四五个里面你选谁?一定是那个最眼熟的。而这就是品牌发挥作用的地方。

  Q7(董慧智): 所以GEO不仅是在成为人不假思索的选择,也在给AI建立心智,那不同的品牌,AI与广告的作用是否存在明显的差异?

  江南春:差异是非常明显的。这里有一个「快思慢想」的区别。快思就是条件反射,慢想才会逐个对比。像饮料、食品这样的快消品,决策路径非常短。很多时候消费者喝一次就知道好不好,并不需要复杂的信息分析。但在母婴、家电、高端化妆品这些复杂品类中,因其涉及到的参数多、成分复杂、风险高,消费者往往会进入「慢思考」状态。但最后的决策,却往往还是「快思」,你条件反射想起谁,就会选择谁,也就是品牌。

  Q8(董慧智):那么,当人更信任AI,广告本身的信任会不会被冲击?

  江南春:我相信智能体有比社交媒体更强的能力,但人也会往智能体里输入许多他的东西,所谓“夹带私货”,所以AI不能保证它的推荐一定是对的,因为它获得的是一些经常出现的、或者被污染的数据。我认为人决策里很重要的一点是丹尼尔・卡尼曼提到的,人的决策过程就是你心理假设的过程,是什么信息经常听到,什么信息最快回想起来,那什么信息就为真。真理跟事实无关,真理就是那个最不烧脑的方法想起的答案。而现在是AI推荐,但你最终选哪一个,感性和理性依然会同时存在,缺一不可。

  董慧智:所以GEO其实本质上也是在污染大模型,而大模型一旦被污染,就会变得不可逆。

  04 AI 把创意拉到80分的时代,需要的是真实鲜活的「刹那点亮人心」

  Q9(孙晶晶): 您刚才提到了使用AI Agent,您会在什么场景下去使用它?

  江南春: 我会好几种都用。当然,能直接用的很少,通常都需要我去调整。但是,AI好的一点是它在不断学习,人会有情绪和体力的波动,但AI可以把「灵光乍现」变成一种稳定的能力,我认为这是AI超过我们的地方。

  Q10(孙晶晶): 您现在还写诗么?AI让内容在广告的生态里地位下降,您会有这种感受么?

  江南春: 我现在已经和诗歌告别了,诗歌更像是一种青春期的表达。现在对我来说,广告语写到极致――一针见血、策略鲜明,能够改变市场格局,内啡肽就能带来愉悦。而现在的内容,确实逐渐有一些套路,因为套路抵消了惊喜。对我儿子那个年纪的人来说,好像我们曾经寒窗苦读的能力,就突然之间被瓦解了。

  Q11(孙晶晶):在AI时代,您认为广告行业还能依靠什么?

  江南春: 我认为核心还是在「打动人心」。内容真正的情感触动,还是在那些细微心理的把握上,那些灵感迸发的人,就在刹那之间点亮人心,能做到95、100分,这是AI比较难做到的,AI比较容易做到80分。

  Q12(孙晶晶):高质量的上下文如何才能融入AI训练,使之更智能?

  江南春: 我认为最好的方法是给AI输入广告语,让它自己去体会。比如我们输入一个江南春版,输入一个客户版,让AI自己去学习。对AI讲道理是比较难的,但你将500个、5000个广告语输进去,它就会自然形成一种相似风格。我们中国人讲话,很喜欢说“我给你举个例子”,这样你马上就能悟到背后的东西。

  05 OPC:当个人营销者兴起,对分众是利是弊?

  董慧智: 一人公司OPC兴起,与您的业务是互补合作还是有坏的影响?

  江南春: 我觉得这挺好的,给了一些优秀选手机会。过去做营销可能需要二三十个人,但现在一个人加一个AI智能体就能把这件事搞定。对客户而言,第一省钱了,第二效率也提高了。而对分众而言,有了更多的优秀选手与其与智能体的合作,他们在分众能投放更多的品牌,那他们投得越多,我们后台的点击数据就越多,对我们自己的优化迭代,也会更有利。此外,中小公司现在通过一人管理10个不同的智能体干活,也能具备比较好的服务机会。

  「Alpha・说」视角

  我们可以看到,对江南春与分众传媒而言,AI嵌入到了其内容制作,创意加速,与广告「触达-转化」的流程中。但整体而言,这种应用依然是「基于文本」的。如果我们将视角放在AI更广阔的行业扩张下,我们能看到自然语言生成视频、Vibe Coding、自制 App等形式不断涌现,创意、技术、产品之间的边界也在被持续抹平。而分众作为这浩浩浪潮里使用AI的一份子,是否仍需进一步扩散其AI与业务耦合的能力,以求更进一步的发展,或许仍需时间考验。

  未来广告行业会怎样?当AI Agent能力持续增强,营销类一人公司OPC的兴起应是难以阻挡的趋势。从广告行业到个人发展的逻辑都将被重塑,技术的革命转瞬即至,而人只能在这下坠的岩石里尽力向上攀爬。

名词TIPS

GEO(Generative Engine Optimization)是指在生成式 AI 环境下,优化品牌或内容在 AI 交互场景中的可见性与优先推荐概率。

OPC(One Person Company)是指由单个个体主导运营的商业实体,借助AI工具实现低组织成本的价值创造。

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